Python 里 NumPy 的 axis 参数的理解

最近学学 Python 做数据分析,主要就是 Python 基本语法 + NumPy + pandas 咯。 发现很好的一些教程: python_for_data_analysis_2nd_chinese_version Numpy & Pandas (莫烦 Python 数据处理教程) Data analysis in Python with pandas 果然人生苦短,大家都在用 P

Tmux 入门和初步配置

今天决定学一下 Tmux 怎么用,因为经常发现要开几个 Terminal Tabs 处理不同的东西,然后要对照的时候来回切真的很累。手按快捷键累,眼睛盯着来回在跳动的文本也累。

SQLBolt 课程学习笔记五 (番外篇)

SQL Topic: Subqueries 子查询 You might have noticed that even with a complete query, there are many questions that we can’t answer about our data without additional post, or pre, processing. In these cases, you can either make multiple queries and process the data yourself, or you can build a more complex query using SQL subqueries. 一次查询经常回答不了很多

SQLBolt 课程学习笔记四 (13-18+X 课)

SQL Lesson 13: Inserting rows 第 13 课,添加行 We’ve spent quite a few lessons on how to query for data in a database, so it’s time to start learning a bit about SQL schemas and how to add new data. 前面都是在学怎么查询数据库,现在该了解一下数据库 Schema (

SQLBolt 课程学习笔记三 (9-12 课)

继续上课。 SQL Lesson 9: Queries with expressions 第 9 课,表达式查询。 In addition to querying and referencing raw column data with SQL, you can also use expressions to write more complex logic on column values in a query. These expressions can use mathematical and string functions along with basic arithmetic to transform values when the query is executed, as shown

SQLBolt 课程学习笔记二 (6-8 课)

昨天看了大火的《工作细胞》,挺有趣的。血小板太可爱了! 然后睡觉前看了一下 Todo list: 任重而道远啊,后面的课程还多着呢。继续继续—— SQL Lesson 6: Multi-table queries

SQLBolt 课程学习笔记一 (1-5 课)

终究还是要回来好好补课,看文档太无聊。看网上很多人都推荐 SQLBolt 这个在线网站学习课程,所以今天就打算来看这个了。 整个课程包括介绍 + 18 节课 + 结束课程

Microsoft R Open 的安装和配置

昨天偶然在网上看到看到关于不同版本 R 的速度对比的文章 R, R with Atlas, R with OpenBLAS and Revolution R Open: which is fastest?,被结果惊到了,最快的 Revolution R Open 碾压 Vanilla R,而且相比

PostgreSQL 基础补课

接触 MIMIC 数据库一小阵,勉强一边 Google 一边看 mimic-code 提供的脚本搞定了本地数据库并且把所有提供的 concepts 都建立好了。 过程中 R 配合 RPostgreSQL 来连接和操作数据已经相对很容易了

MIMIC iii 数据 + PostgreSQL 数据库

申请的 MIMIC III 数据库 今天终于通过了,下载发现一堆 csv.gz 大小也是惊人。所以自己一一个直接用表格数据导入 R 怕是不可能了,只能去用他们推荐的数据库管理了。